🎧 本集故事：49 歲商學院大叔的逆襲
想像一下，在一個充滿 20 多歲年輕工程師的辦公室裡，坐著一位 49 歲的「大叔」。他沒有理工背景，讀的是商學院，但今天他卻帶領著團隊，用最尖端的晶片技術與華爾街頂尖機構進行毫秒級的「高頻交易」競賽。
這不是一個天才的故事，而是一個關於「不設限」的旅程。本集來賓羊叔在訪談中說了一句很觸動人的話：「講難聽一點，我都生得出這些員工了。但我都辦得到，你們一定也辦得到。」
他坦言，驅動他不斷學習 AI、甚至跨越技術門檻的理由，其實樸實得讓人意外——為了給家人更好的生活。這集節目，我們不只聊投資技術，更想邀請你一起聽聽，一位步入中年的資深專業人士，如何優雅地運用 AI 工具，為自己的人生下半場開外掛。
💡 本集重點筆記
AI 賦能開發：羊叔分享如何訓練 AI Agent，輸入交易所數百頁的規格書與券商文件，讓 AI 自動生成串接程式碼並進行測試，將開發週期從 2-4 個月縮短至 20 分鐘。
數據回測的陷阱：散戶與券商拿到的免費歷史資料（Tick Data）通常經過二次、三次整理，完整度不到七成；真正的量化交易需要購買交易所昂貴的原始數據（Raw Data）才能避免「模擬賺錢、實戰賠錢」。
清洗數據的智慧：利用 AI 快速標註異常數據（如錯價），原本人工需要滑動數小時檢查的資料，AI 按下按鈕瞬間完成。
AI 閱讀財報與書籍：面對長篇大論的外資報告或新書，羊叔建議先用 YouTube 書評影片摘要，再將 PDF 丟入 NotebookLM 進行深度對話與重點提煉。
Prompt 技巧：使用 AI 時，除了「催眠」AI 扮演專家（如外科醫師、資深工程師），更重要的是**「告訴它你是誰」**（如：我是 49 歲商學院畢業、擅長策略交易），讓 AI 提供符合你能力範圍的建議。
微軟 vs. Google：羊叔看好微軟勝過 Google，主因在於企業護城河（Office/Teams 滲透率）以及微軟能進入 Google 進不去的市場（如中國企業與政府單位）。
Covered Call 策略：針對長期看好的持股（如微軟），透過賣出買權（Sell Call）賺取權利金，既能增加現金流，又能在大跌時提供下檔保護，是一種「很滑的存股方式」。
巨人傑的秘密：頂尖交易員巨人傑的靈感來源並非內線，而是閱讀大量免費的**「碩博士論文」**。這些論文經過嚴謹學術驗證，是挖掘交易策略的寶庫。
羊群指標（巴尼指標）：觀察盤中微台指期貨，過濾掉造市商（5或20的倍數）的掛單，剩下的就是真實散戶動向，通常這是一個有效的反向指標。
中年轉型的底氣：不要因為非本科系而畫地自限。只要動機足夠強烈（例如賺錢養家），中年人一樣能掌握最新科技。
✨ 精選金句
「講難聽一點，我都生得出這些員工了。但我都辦得到，你們一定也辦得到。」
「巨人傑說，那些碩博士論文都是很寶貴的資源，經過教授口試驗證，而且是免費的。為什麼不拿來看？」
「存股如果你不懂得『調節』兩個字，那你不要存股，你去存定存就好。」
「我就是想要賺錢，讓家人過好生活。這有什麼錯？合規合法的賺錢，是很重要的事情。
🎙️ 關於來賓
羊叔 前外資券商法人部主管，現任高頻交易公司創辦人。一位非理工背景出身，卻成功跨足超低延遲交易領域的實戰家；擅長運用 AI 工具優化工作流，以幽默直率的風格，致力於分享不被話術包裝的金融實話。
羊叔FB: https://www.facebook.com/unclesheepspeech/?locale=zh_TW
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