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全球科技產業快速變革，從 EdgeTech+ 2024 展會可以清楚看到，AI 技術已從雲端擴展至邊緣裝置，為工業電腦與半導體產業開創新的發展。根據最新市場研究數據顯示，2025 年全球工業邊緣運算市場規模預計達到 564.6 億美元，到 2030 年更將突破千億美元大關，年均成長率高達 13.48%。

〈邊緣 AI 技術革新 引領產業轉型升級〉

邊緣 AI 技術正在經歷重大突破，傳統的 AI 運算主要依賴雲端服務器，但隨著終端設備對即時處理需求的增加，將 AI 運算能力下放到邊緣設備已成為必然趨勢，模型壓縮、量化運算等技術不斷創新，使得 AI 模型能夠在資源受限的邊緣設備上高效運行，大幅降低了運算負擔、數據傳輸成本以及延遲的問題。

物聯網（IoT）技術的滲透，智慧家居、智慧城市、自駕車等應用場景對邊緣 AI 晶片的需求持續攀升，其中以智慧醫療與工業製造的發展最為顯著，多家國際級醫療機構已導入支援 AI 運算的新一代工業電腦系統，實現醫療影像即時分析與智慧病房管理，全球領先的汽車零件製造商也引入具備 AI 運算能力的工業電腦設備，透過機器視覺進行品質檢測，運用 AI 運算能力優化生產線，為製造業的數位轉型樹立新標竿。

〈台灣半導體產業的優勢凸顯〉

台灣在半導體產業的領先地位早已確立，特別是在先進封裝技術領域，台積電（2330-TW）作為全球晶圓代工龍頭，其在 AI 晶片製造領域的優勢無可替代，先進製程技術持續領先全球，是布局 AI 產業鏈的核心標的，日月光投控（3711-TW）作為全球最大封測廠，系統級封裝（SiP）技術的設計靈活性為 AI 晶片提供了更高的能效表現，滿足邊緣 AI 對低功耗運算的需求，聯發科（2454-TW）專注於開發邊緣 AI 處理器，產品在智慧裝置與自動駕駛技術領域獲得廣泛應用。

〈投資邊緣 AI 時代 機遇與挑戰〉

2025 年，邊緣 AI 與工業電腦的結合將進入關鍵發展期，台灣憑藉其完整的產業鏈與創新能力，有望在這波技術變革中扮演更重要角色，投資人應關注具備核心競爭力的領導企業，尤其是在半導體製造、封裝測試與工業電腦等領域具有獨特優勢的台灣企業，也要留意產業發展過程中，包括技術門檻提升、人才供給不足等挑戰，AI 持續扮演著長線生產力循環的主力，消費性電子回春等因素影響該如何判斷行情，建議投資人務必要鎖定智霖老師最新的直播！

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文章來源：陳智霖分析師 / 亨達投顧